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　　从央视春晚舞台上宇树科技人形机器人灵动的“扭秧歌、转手绢”，到工业车间里优必选机器人精准高效的装配作业；从世界人形机器人运动会上加速进化机器人在足球赛场传带射门，到医疗场景中医疗机器人与物流机器人构建的“智能医疗”闭环；从养老机构对助浴、陪护机器人的迫切需求，到农业领域江苏首台梨多臂采摘机器人解决劳动力短缺的实践，国产机器人正加速走出实验室，在民生领域实现多点突破，勾勒出科技赋能美好生活的生动图景。

　　众擎机器人完成全球首例人形机器人前空翻特技；智元机器人远征A2人形机器人完成106.286公里跨省行走挑战，获“全球首次人形机器人跨省行走”吉尼斯世界纪录；北京亦庄举办的全球首届人形机器人半程马拉松赛事中，全尺寸人形机器人“天工Ultra”以2时40分42秒的成绩夺冠并刷新世界纪录；全运会深圳火炬传递现场，乐聚机器人研发的“夸父”人形机器人作为0号火炬手，在单臂1.6KG负载下以高度拟人的奔跑姿态完成百米传递，成为本届全运会科技创新的亮点。

　　年末，众擎机器人发布全栈自研全尺寸人形机器人T800，进一步彰显国产机器人的技术集成能力。该机器人身高1.73米、自重75千克，采用航空级铝合金一体压铸机身，兼顾结构强度与运动灵活性；同时集成360°全向激光雷达感知系统，适应复杂环境中的避障与移动需求；配备专研固态动力电池，续航可达4-5小时。众擎机器人联合创始人姚淇元表示，T800已完成多场景技术验证，具备成熟的产业化落地条件，2026年预计实现数十台销量。随着人工智能通用大模型快速迭代，智能机器人正在脱离单一、具体的应用领域，朝着人形、通用的方向“进化”。

　　“在赛场上，机器人需实现‘感知—运动’的毫秒级闭环反馈。”清华大学自动化系研究员、加速进化首席科学家赵明国解释，机器人要如人眼般敏锐，实时捕捉球的轨迹、队友的位置与对手动向，并将信息瞬间转化为精准的肢体动作。而更大的挑战在于“去中心化协同”——每台机器人都是独立“思考者”，需自主决策并共享信息，并形成团队默契。此外，赛场上的频繁碰撞和干扰，对机器人的抗干扰鲁棒性（高可靠性硬件与智能应变算法结合）也提出了极致要求。

　　自此，加速进化构建起“以赛促研”的闭环体系，其旗下的Booster T1、Booster K1人形机器人今年更是多次在国际赛场上帮助中国夺得桂冠。今年7月，RoboCup机器人世界杯上，加速进化机器人Booster T1助力中国战队实现历史性突破——助力清华大学火神队、中国农业大学山海队，包揽人形组冠亚军。这是该项赛事举办28年来，中国战队首次在技术含金量最高的人形组别摘得金牌。8月，2025世界人形机器人运动会，加速进化Booster T1助力赛队斩获两金、两银、两铜，包揽足球3v3和5v5赛事的所有奖牌。11月的2025年亚太机器人世界杯上，Booster T1助力中国农业大学山海队与大连理工大学凌水未来队分别战胜传统强队德国HTWK队与哈利法大学Kura队，夺得5v5与3v3赛事冠军。

　　如何进一步扩大应用范围，让机器人参与到更多生产场景中？冷晓琨提出“场景抽象-实验室训练-工厂应用”的三步落地法，为行业提供了可复制的实践路径。第一步是场景适用调研，深入工业一线梳理出劳动力短缺且无法被传统设备替代的岗位；第二步是实验室训练，在复刻场景中通过人工遥控完成技能操作并采集数据，利用大模型泛化能力形成完整作业技能；第三步是工厂应用，将“培训合格”的机器人部署至实际场景开展作业。他将技能训练场形象地比作“职业技能培训学校”，通过系统训练保障机器人适配工业实际需求。

　　从实践来看，深圳等一线城市的养老机构已率先开展养老机器人试点应用，积累了宝贵经验。在深圳市养老护理院，腾讯研发的通用人居环境机器人“小五”可精准完成帮助老人起身、抱扶转移、推送散步等动作，有效减轻了护理人员的劳动强度；深圳市南山区桃源社区养老服务驿站则引入了多元化机器人服务，老年人可与下棋机器人对弈、与“悟空”机器人聊天解闷，还能便捷租借外骨骼机器人等智能辅具，机器人的应用不仅丰富了老年人的精神文化生活，更提升了社区养老服务的智能化水平。

　　其三，量产能力与成本控制仍需优化，规模化推广受阻。从量产端来看，头部企业与中小企业呈现“两极分化”：优必选、乐聚等头部企业虽实现量产，但年产能多在千台级别，难以满足汽车制造、物流仓储等行业的规模化采购需求；而大量中小企业则深陷“良品率低、交付困难”的困境。成本高企则进一步压缩市场空间，当前主流工业人形机器人单价多达数十万元，而比亚迪工厂平均用工成本18万元。用人形机器人替代人工，需要29-40个月才能收回成本。

　　行业层面，各方力量正协同完善产业生态。企业端，加速进化推出入门级具身开发平台Booster K1，通过提供API接口、开源框架与无代码操作功能，降低具身智能开发门槛，吸引更多主体参与机器人应用创新；美的、优必选等龙头企业聚焦核心零部件研发，努力构建自主可控的产业供应链，从源头破解成本与供应链风险难题。产学研协同层面，乐聚与哈尔滨工业大学、北京通用人工智能研究院的合作，逐际动力依托深圳产业生态开展的技术研发，有效促进了技术成果的快速转化，为产业发展注入创新活力。

　　在场景落地节奏上，乐聚创始人冷晓琨判断，未来3-5年，机器人将率先在商场导览、导购等低智能需求场景实现规模化应用，这类场景对机器人智能性要求较低，可让机器人在实际应用中积累数据、优化算法；3-5年后，随着技术成熟，机器人将逐步进入家庭场景，完成基本生活服务技能。他强调，5年内可充分论证人形机器人走进日常生活的技术可行性，但产业化爆发还需解决安全、伦理、准入等非技术难题，需要政策、企业、社会的共同努力。